誰でも過激化しうる——AIシミュレーションが暴くラdicalisationの真実

なぜある人はチェスクラブに入り、別の人は暴力的な分離運動へと加わるのか——。一見すると個人の性格や信念の問題に思えるこの問いに、AIシミュレーションという手法で迫る研究者がいる。AI科学者のMijke van den Hurkは、NRCのポッドキャストに出演し、人々が過激な思想へと傾いていくメカニズムをデータと計算モデルを用いて説明した。その結論は、多くの人にとって不安を覚えさせるものだ。「特定の条件が揃えば、誰でも過激化の道をたどりうる」というのである。

AIシミュレーションが映し出す「過激化」の構造

Van den Hurkがポッドキャストで示したのは、過激化が特定の「危険な人物」だけに起きる現象ではないという視点だ。シミュレーションでは、さまざまな背景を持つ人物モデルを設定し、環境要因や社会的接触、情報への接触パターンなどを変数として組み込む。その結果、性格や価値観が異なる人物であっても、置かれた環境や受け取る情報の構造次第で、段階的に極端な立場へと引き寄せられていく様子が浮かび上がる。

重要なのは、過激化が一夜にして起きるのではなく、緩やかなステップを経て進むプロセスであるという点だ。最初は共感できる不満や疑問から始まり、それを強化するコミュニティや情報源に触れ続けることで、思想は徐々に先鋭化していく。この「漸進的な引き込み」のモデルは、テロリズム研究や脱過激化プログラムの分野でも注目されているアプローチと軌を一にする。

オランダ社会にとっての意味

オランダでは近年、極右・極左双方の過激主義、さらには宗教的急進思想に関連した事案が社会的な関心を集めている。当局や研究機関がラジカリゼーション（過激化）の早期発見と予防に力を入れる中、Van den Hurkのようなアプローチは、「誰が危険人物か」を探すのではなく、「どのような状況が危険を生み出すか」に焦点を移す点で政策的示唆を持つ。

在蘭の日本人にとっても、この問題は遠い話ではない。オンラインの情報環境はボーダーレスであり、SNSのアルゴリズムによって特定の思想が強化されるメカニズムは、言語や国籍を問わず機能する。「自分は大丈夫」という思い込みこそが、最初の無防備さにつながるとVan den Hurkの研究は示唆している。過激化を「他者の問題」として切り離さず、社会全体の構造的課題として捉える視点が、今まさに求められている。